स्तरीकृत नमूने में आबादी को उपसमूह या स्ट्रेटा में विभाजित करने के लिए एक दो-चरण प्रक्रिया का पालन किया जाता है। जैसा कि विरोध किया गया है, क्लस्टर नमूने में शुरू में अध्ययन वस्तुओं का एक विभाजन परस्पर अनन्य और सामूहिक रूप से संपूर्ण उपसमूह में किया जाता है, जिसे क्लस्टर के रूप में जाना जाता है। इसके बाद सरल यादृच्छिक नमूने के आधार पर क्लस्टर का एक यादृच्छिक नमूना चुना जाता है।
इस लेख में, आप स्तरीकृत और क्लस्टर नमूने के बीच सभी अंतर पा सकते हैं, इसलिए एक बार पढ़ें।
तुलना चार्ट
| तुलना के लिए आधार | स्तरीकृत प्रतिचयन | चुननेवाली मेडिकल जांच |
|---|---|---|
| अर्थ | स्तरीकृत नमूनाकरण एक है, जिसमें जनसंख्या को सजातीय खंडों में विभाजित किया गया है, और फिर नमूना यादृच्छिक रूप से खंडों से लिया गया है। | क्लस्टर नमूनाकरण एक नमूनाकरण पद्धति को संदर्भित करता है जिसमें जनसंख्या के सदस्यों को यादृच्छिक रूप से चयनित किया जाता है, स्वाभाविक रूप से होने वाले समूहों से जिन्हें 'क्लस्टर' कहा जाता है। |
| नमूना | बेतरतीब ढंग से चयनित व्यक्तियों को सभी स्तरों से लिया जाता है। | सभी व्यक्तियों को यादृच्छिक रूप से चयनित समूहों से लिया जाता है। |
| जनसंख्या तत्वों का चयन | व्यक्तिगत रूप से | सामूहिक रूप से |
| एकरूपता | समूह के भीतर | समूहों के बीच |
| विविधता | समूहों के बीच | समूह के भीतर |
| द्विभाजन | शोधकर्ता द्वारा लगाया गया | स्वाभाविक रूप से होने वाले समूह |
| लक्ष्य | सटीक और प्रतिनिधित्व बढ़ाने के लिए। | लागत कम करने और दक्षता में सुधार करने के लिए। |
स्तरीकृत नमूनाकरण की परिभाषा
स्तरीकृत नमूनाकरण एक प्रकार की संभावना नमूनाकरण है, जिसमें सबसे पहले सभी आबादी को विभिन्न परस्पर अनन्य, सजातीय उपसमूहों (स्ट्रैटा) में विभाजित किया जाता है, उसके बाद, प्रत्येक समूह (स्ट्रेटम) से एक विषय को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है, जिसे तब संयोजित किया जाता है। एक एकल नमूना। एक स्ट्रैटनम और कुछ नहीं बल्कि आबादी का एक सजातीय उपसमूह है, और जब सभी स्ट्रैटनम को एक साथ लिया जाता है, तो इसे स्ट्रैट के रूप में जाना जाता है।
जिन सामान्य कारकों में जनसंख्या को अलग किया जाता है वे हैं आयु, लिंग, आय, जाति, धर्म आदि। याद रखने के लिए एक महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि समता को सामूहिक रूप से समाप्त किया जाना चाहिए ताकि कोई व्यक्ति बाहर न रह जाए और गैर-अतिव्यापी भी हो क्योंकि अतिव्यापी अतिव्यापी हो सकती है कुछ जनसंख्या तत्वों के चयन की संभावना में वृद्धि के परिणामस्वरूप। स्तरीकृत नमूने के उप-प्रकार हैं:
- आनुपातिक स्तरीकृत नमूनाकरण
- अनुपातहीन स्तरीकृत नमूनाकरण
क्लस्टर नमूनाकरण की परिभाषा
क्लस्टर नमूनाकरण को एक नमूनाकरण तकनीक के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसमें जनसंख्या पहले से मौजूद समूह (क्लस्टर) में विभाजित होती है, और फिर क्लस्टर का एक नमूना आबादी से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। क्लस्टर शब्द का तात्पर्य जनसंख्या के सदस्यों के स्वाभाविक, लेकिन विषम समूह से है।
क्लस्टरिंग आबादी में उपयोग किए जाने वाले सबसे आम चर भौगोलिक क्षेत्र, भवन, स्कूल, आदि हैं। क्लस्टर की विषमता एक आदर्श क्लस्टर नमूना डिजाइन की एक महत्वपूर्ण विशेषता है। क्लस्टर नमूने के प्रकार नीचे दिए गए हैं:
- एकल-चरण क्लस्टर नमूना
- दो-चरण क्लस्टर नमूना
- मल्टीस्टेज क्लस्टर नमूना
स्तरीकृत और क्लस्टर नमूनाकरण के बीच महत्वपूर्ण अंतर
स्तरीकृत और क्लस्टर नमूने के बीच अंतर निम्नलिखित आधारों पर स्पष्ट रूप से खींचा जा सकता है:
- एक संभाव्यता नमूनाकरण प्रक्रिया जिसमें जनसंख्या को अलग-अलग सजातीय खंडों में विभाजित किया जाता है, जिसे 'स्ट्रैटा' कहा जाता है, और फिर नमूने को प्रत्येक स्ट्रेटम से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है, स्तरीकृत नमूनाकरण कहलाता है। क्लस्टर सैंपलिंग एक नमूनाकरण तकनीक है जिसमें जनसंख्या की इकाइयों को पहले से मौजूद समूहों से 'क्लस्टर' नामक बेतरतीब ढंग से चुना जाता है।
- स्तरीकृत नमूनाकरण में व्यक्तियों को नमूना बनाने के लिए सभी स्तरों से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। दूसरी ओर, क्लस्टर नमूनाकरण करते समय, नमूना तब बनता है जब सभी व्यक्तियों को यादृच्छिक रूप से चयनित समूहों से लिया जाता है।
- क्लस्टर नमूनाकरण में, जनसंख्या तत्वों को समुच्चय में चुना जाता है, हालांकि, स्तरीकृत नमूने के मामले में जनसंख्या तत्वों को प्रत्येक स्तर से व्यक्तिगत रूप से चुना जाता है।
- स्तरीकृत नमूनाकरण में, समूह के भीतर समरूपता होती है, जबकि क्लस्टर नमूने के मामले में समरूपता समूहों के बीच पाई जाती है।
- स्तरीकृत नमूनेकरण में समूहों के बीच विषमता होती है। इसके विपरीत, समूह के सदस्य क्लस्टर नमूनाकरण में विषम हैं।
- जब शोधकर्ता द्वारा अपनाई गई नमूना विधि को स्तरीकृत किया जाता है, तो उसके द्वारा श्रेणियों को लगाया जाता है। इसके विपरीत, श्रेणियां पहले से ही क्लस्टर नमूनाकरण में मौजूदा समूह हैं।
- स्तरीकृत नमूनाकरण का उद्देश्य सटीकता और प्रतिनिधित्व में सुधार करना है। क्लस्टर नमूने के विपरीत जिसका उद्देश्य लागत प्रभावशीलता और परिचालन दक्षता में सुधार करना है।
निष्कर्ष
चर्चा को समाप्त करने के लिए, हम कह सकते हैं कि स्तरीकृत नमूने के लिए एक बेहतर स्थिति तब होती है जब एक व्यक्ति के भीतर समानता और एक दूसरे से भिन्न होने का अर्थ होता है। दूसरी ओर, क्लस्टर नमूनाकरण के लिए मानक स्थिति तब होती है जब क्लस्टर और क्लस्टर के भीतर विविधता एक दूसरे से भिन्न नहीं होनी चाहिए।
इसके अलावा, स्तरीकृत नमूने में नमूने की त्रुटियों को कम किया जा सकता है यदि स्ट्रैट के बीच समूह-अंतर में वृद्धि की जाती है, जबकि क्लस्टर के बीच समूह-समूह के अंतर को क्लस्टर नमूनाकरण में नमूनाकरण त्रुटियों को कम करने के लिए कम किया जाना चाहिए।
