सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच का अंतर साक्षात्कारों में सामान्यतः पूछे जाने वाले प्रश्नों में से एक है। इसके अलावा, कई लोगों को इन दोनों को समझने में अस्पष्टता होती है। तो, इन दोनों पर स्पष्ट समझ रखने के लिए इस लेख को पूरा पढ़ें।
तुलना चार्ट
| तुलना के लिए आधार | सह - संबंध | वापसी |
|---|---|---|
| अर्थ | सहसंबंध एक सांख्यिकीय उपाय है जो दो चरों के सह-संबंध या संबंध को निर्धारित करता है। | प्रतिगमन वर्णन करता है कि एक स्वतंत्र चर संख्यात्मक रूप से निर्भर चर से कैसे संबंधित है। |
| प्रयोग | दो चर के बीच रैखिक संबंध का प्रतिनिधित्व करने के लिए। | सबसे अच्छी लाइन फिट करने के लिए और एक चर दूसरे चर के आधार पर अनुमान लगाने के लिए। |
| आश्रित और स्वतंत्र चर | कोई फर्क नहीं | दोनों चर अलग-अलग हैं। |
| यह इंगित करता है | सहसंबंध गुणांक इंगित करता है कि किस हद तक दो चर एक साथ चलते हैं। | प्रतिगमन अनुमानित चर (y) पर ज्ञात चर (x) में इकाई परिवर्तन के प्रभाव को इंगित करता है। |
| लक्ष्य | वैरिएबल के बीच संबंध को व्यक्त करने वाला एक संख्यात्मक मान प्राप्त करने के लिए। | निर्धारित चर के मूल्यों के आधार पर यादृच्छिक चर के मूल्यों का अनुमान लगाने के लिए। |
सहसंबंध की परिभाषा
सहसंबंध शब्द दो मात्राओं के बीच दो शब्दों 'को' (एक साथ) और संबंध (कनेक्शन) का संयोजन है। सहसंबंध तब होता है, जब दो चर के अध्ययन के समय, यह देखा जाता है कि एक चर में एक इकाई परिवर्तन का दूसरे चर में एक समान परिवर्तन अर्थात प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से बदला जाता है। या किसी अन्य चर को किसी विशिष्ट दिशा में किसी अन्य चर में किसी भी गति की मात्रा नहीं होने पर अन्य चर कहे जाते हैं। यह एक सांख्यिकीय तकनीक है जो चर के जोड़े के बीच संबंध की ताकत का प्रतिनिधित्व करती है।
सहसंबंध सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है। जब दो चर एक ही दिशा में चलते हैं, अर्थात एक चर में वृद्धि दूसरे चर में इसी वृद्धि के परिणामस्वरूप होगी और इसके विपरीत, तब चर को सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध माना जाता है। उदाहरण के लिए : लाभ और निवेश।
इसके विपरीत, जब दो चर अलग-अलग दिशाओं में चलते हैं, इस तरह से कि एक चर में वृद्धि दूसरे चर में कमी और इसके विपरीत होगी, इस स्थिति को नकारात्मक सहसंबंध के रूप में जाना जाता है। उदाहरण के लिए : किसी उत्पाद की कीमत और मांग।
सहसंबंध के उपाय निम्नानुसार दिए गए हैं:
- कार्ल पियर्सन के उत्पाद-क्षण सहसंबंध गुणांक
- स्पीयरमैन का रैंक सहसंबंध गुणांक
- तितर बितर चित्र
- समवर्ती विचलन का गुणांक
प्रतिगमन की परिभाषा
दो या दो से अधिक चर के औसत गणितीय संबंध के आधार पर, एक या अधिक स्वतंत्र चर में परिवर्तन के कारण मीट्रिक निर्भर चर में परिवर्तन का आकलन करने के लिए एक सांख्यिकीय तकनीक प्रतिगमन के रूप में जाना जाता है। यह कई मानवीय गतिविधियों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह एक शक्तिशाली और लचीला उपकरण है जो अतीत या वर्तमान की घटनाओं के आधार पर अतीत, वर्तमान या भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए : पिछले रिकॉर्ड के आधार पर, किसी व्यवसाय के भविष्य के लाभ का अनुमान लगाया जा सकता है।
एक साधारण रेखीय प्रतिगमन में, दो चर x और y होते हैं, जिसमें y x पर निर्भर करता है या x से प्रभावित होता है। यहाँ y को आश्रित, या मानदंड चर कहा जाता है और x स्वतंत्र या भविष्य कहनेवाला चर है। X पर y का प्रतिगमन रेखा निम्नानुसार व्यक्त की गई है:
y = ए + बीएक्स
कहाँ, एक = स्थिर,
बी = प्रतिगमन गुणांक,
इस समीकरण में, ए और बी दो प्रतिगमन पैरामीटर हैं।
सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच महत्वपूर्ण अंतर
नीचे दिए गए बिंदु, सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच के अंतर को विस्तार से बताते हैं:
- एक सांख्यिकीय उपाय जो दो मात्राओं के सह-संबंध या संबंध को निर्धारित करता है, सहसंबंध के रूप में जाना जाता है। प्रतिगमन वर्णन करता है कि एक स्वतंत्र चर संख्यात्मक रूप से निर्भर चर से कैसे संबंधित है।
- सहसंबंध का उपयोग दो चर के बीच रैखिक संबंध का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है। इसके विपरीत, प्रतिगमन का उपयोग सबसे अच्छी रेखा को फिट करने और दूसरे चर के आधार पर एक चर का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।
- सहसंबंध में, निर्भर और स्वतंत्र चर के बीच कोई अंतर नहीं है अर्थात x और y के बीच सहसंबंध y और x के समान है। इसके विपरीत, x पर y का प्रतिगमन x x से y से भिन्न है।
- सहसंबंध चर के बीच सहयोग की ताकत को इंगित करता है। विरोध के रूप में, प्रतिगमन निर्भर चर पर स्वतंत्र चर में इकाई परिवर्तन के प्रभाव को दर्शाता है।
- सहसंबंध का उद्देश्य एक संख्यात्मक मान प्राप्त करना है जो चर के बीच संबंधों को व्यक्त करता है। प्रतिगमन के विपरीत जिसका लक्ष्य निर्धारित चर के मूल्यों के आधार पर यादृच्छिक चर के मूल्यों की भविष्यवाणी करना है।
निष्कर्ष
उपरोक्त चर्चा के साथ, यह स्पष्ट है, कि इन दो गणितीय अवधारणाओं के बीच एक बड़ा अंतर है, हालांकि इन दोनों का अध्ययन एक साथ किया जाता है। सहसंबंध का उपयोग तब किया जाता है जब शोधकर्ता यह जानना चाहता है कि अध्ययन के तहत चर संबंधित हैं या नहीं, यदि हाँ तो उनके संघ की ताकत क्या है। पियर्सन के सहसंबंध गुणांक को सहसंबंध का सबसे अच्छा उपाय माना जाता है। प्रतिगमन विश्लेषण में, दो चर के बीच एक कार्यात्मक संबंध स्थापित किया जाता है ताकि घटनाओं पर भविष्य के अनुमान लगाए जा सकें।
