एक आम आदमी के लिए, ये दो अवधारणाएं समान हैं, लेकिन वास्तव में, वे इस मायने में अलग हैं कि प्रायिकता के नमूने में आबादी के प्रत्येक सदस्य को चयन का उचित मौका मिलता है जो कि गैर-संभाव्यता नमूने के मामले में नहीं है। संभाव्यता और गैर-संभाव्यता नमूने के बीच अन्य महत्वपूर्ण अंतर नीचे दिए गए लेख में संकलित किए गए हैं।
तुलना चार्ट
| तुलना के लिए आधार | सम्भाव्यता नमूनाचयन | गैर संभावित नमूना |
|---|---|---|
| अर्थ | संभाव्यता नमूनाकरण एक नमूनाकरण तकनीक है, जिसमें जनसंख्या के विषयों को प्रतिनिधि नमूने के रूप में चयनित होने का समान अवसर मिलता है। | Nonprobability नमूनाकरण नमूनाकरण की एक विधि है जिसमें, यह ज्ञात नहीं है कि जनसंख्या में से कौन सा व्यक्ति नमूने के रूप में चुना जाएगा। |
| वैकल्पिक रूप से जाना जाता है | यादृच्छिक नमूना | गैर-यादृच्छिक नमूना |
| चयन का आधार | बेतरतीब ढंग से | मनमाने ढंग से |
| चयन का अवसर | निश्चित और ज्ञात | निर्दिष्ट और अज्ञात नहीं |
| अनुसंधान | निर्णयात्मक | खोजपूर्ण |
| परिणाम | निष्पक्ष | झुका हुआ |
| तरीका | लक्ष्य | व्यक्तिपरक |
| अनुमान | सांख्यिकीय | विश्लेषणात्मक |
| परिकल्पना | परीक्षण | जनरेट किया गया |
संभाव्यता नमूनाकरण की परिभाषा
आंकड़ों में, संभाव्यता नमूनाकरण उस नमूने पद्धति को संदर्भित करता है जिसमें जनसंख्या के सभी सदस्यों के पास पूर्व-निर्दिष्ट और नमूना का हिस्सा बनने के लिए एक समान मौका होता है। यह तकनीक रैंडमाइजेशन सिद्धांत पर आधारित है, जिसमें प्रक्रिया इतनी डिज़ाइन की गई है, जो गारंटी देती है कि आबादी के प्रत्येक व्यक्ति के पास एक समान चयन अवसर है। यह पूर्वाग्रह की संभावना को कम करने में मदद करता है।
इस तकनीक का उपयोग करके शोधकर्ताओं द्वारा सांख्यिकीय अनुमान लगाए जा सकते हैं, अर्थात प्राप्त परिणाम को सर्वेक्षण किए गए नमूने से लक्ष्य आबादी तक सामान्यीकृत किया जा सकता है। संभाव्यता नमूने के तरीके, नीचे दिए गए हैं:
- सामान्य उद्देश्यरहित नमूना
- स्तरीकृत प्रतिचयन
- चुननेवाली मेडिकल जांच
- व्यवस्थित नमूनाकरण
गैर-संभाव्यता नमूनाकरण की परिभाषा
जब नमूना विधि में, ब्रह्मांड के सभी व्यक्तियों को नमूने का हिस्सा बनने का समान अवसर नहीं दिया जाता है, तो विधि को गैर-संभाव्यता नमूना कहा जाता है। इस तकनीक के तहत, जनसंख्या की इकाई से जुड़ी कोई संभावना नहीं है और चयन शोधकर्ता के व्यक्तिपरक निर्णय पर निर्भर करता है। इसलिए, नमूना द्वारा खींचे गए निष्कर्षों को पूरी आबादी के लिए नमूने से नहीं निकाला जा सकता है। गैर-संभाव्यता नमूने के तरीके नीचे सूचीबद्ध हैं:
- आराम नमूना
- कोटा नमूना
- निर्णय या उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण
- व्यापक नमूने लेना
संभाव्यता और गैर-संभाव्यता नमूने के बीच मुख्य अंतर
संभाव्यता और गैर-संभाव्यता नमूने के बीच महत्वपूर्ण अंतर
- नमूनाकरण तकनीक, जिसमें जनसंख्या के विषयों को प्रतिनिधि नमूने के रूप में चयनित होने का समान अवसर मिलता है, संभावना नमूनाकरण के रूप में जाना जाता है। एक नमूनाकरण विधि जिसमें यह ज्ञात नहीं होता है कि जनसंख्या में से किस व्यक्ति को नमूने के रूप में चुना जाएगा, इसे गैर-प्रतिप्रयोग नमूनाकरण कहा जाता है।
- संभाव्यता नमूने का आधार यादृच्छिकरण या संयोग है, इसलिए इसे रैंडम नमूनाकरण के रूप में भी जाना जाता है। इसके विपरीत, गैर-संभाव्यता नमूने में यादृच्छिकता तकनीक का चयन नमूना चुनने के लिए नहीं किया जाता है। इसलिए इसे गैर-यादृच्छिक नमूना माना जाता है।
- संभाव्यता नमूनाकरण में, नमूनाकर्ता प्रतिनिधि को यादृच्छिक रूप से नमूने का हिस्सा चुनता है, जबकि गैर-संभाव्यता नमूने में, विषय को मनमाने ढंग से चुना जाता है, शोधकर्ता द्वारा नमूने से संबंधित है।
- संभाव्यता नमूने में चयन की संभावनाएं निश्चित और ज्ञात हैं। गैर-संभाव्यता नमूने के विपरीत, चयन संभावना शून्य है, अर्थात यह न तो निर्दिष्ट है और न ही ज्ञात है।
- संभावना नमूनाकरण का उपयोग तब किया जाता है जब अनुसंधान प्रकृति में निर्णायक हो। दूसरी ओर, जब शोध अन्वेषण योग्य है, तो गैर-प्रतिपूरक नमूने का उपयोग किया जाना चाहिए।
- संभावना नमूनाकरण द्वारा उत्पन्न परिणाम पूर्वाग्रह से मुक्त होते हैं जबकि गैर-संभावना नमूने के परिणाम कम या ज्यादा पक्षपाती होते हैं।
- चूँकि शोधकर्ता द्वारा संभाव्यता नमूने में विषयों का चयन अनियमित रूप से किया जाता है, इसलिए यह गैर-लाभप्रदता नमूने की तुलना में पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करता है। इसीलिए संपूर्ण जनसंख्या में परिणामों का एक्सट्रपलेशन संभाव्यता नमूने में संभव है लेकिन गैर-संभाव्यता नमूने में नहीं।
- संभाव्यता नमूना परीक्षण परिकल्पना, लेकिन गैर-प्रतिरूपण नमूनाकरण इसे उत्पन्न करता है।
निष्कर्ष
जबकि संभाव्यता नमूनाकरण यादृच्छिकता के सिद्धांत पर आधारित होता है, जहां हर इकाई को नमूने का एक हिस्सा बनने का उचित मौका मिलता है, गैर-संभावना नमूनाकरण इस धारणा पर निर्भर करता है कि विशेषताओं को आबादी के भीतर समान रूप से वितरित किया जाता है, जो नमूने का मानना है कि कोई भी चुना गया नमूना पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करेगा और निकाले गए परिणाम सटीक होंगे।
