एक आदर्श अनुसंधान डिजाइन विभिन्न प्रकार की त्रुटि को नियंत्रित करना चाहता है, लेकिन कुछ संभावित स्रोत हैं जो इसे प्रभावित कर सकते हैं। नमूनाकरण सिद्धांत में, कुल त्रुटि को जनसंख्या पैरामीटर के माध्य मान और शोध में प्राप्त माध्य मान के बीच भिन्नता के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। कुल त्रुटि को दो श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है, अर्थात नमूना त्रुटि और गैर-नमूना त्रुटि।
इस लेख में, आप नमूने और गैर-नमूना त्रुटि के बीच के महत्वपूर्ण अंतर को विस्तार से जान सकते हैं।
तुलना चार्ट
| तुलना के लिए आधार | नमूनाकरण त्रुटि | गैर-नमूनाकरण त्रुटि |
|---|---|---|
| अर्थ | नमूनाकरण त्रुटि एक प्रकार की त्रुटि है, चयनित नमूना के कारण होता है जो पूरी तरह से ब्याज की आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। | नमूनाकरण के अलावा अन्य स्रोतों के कारण त्रुटि होती है, जबकि सर्वेक्षण गतिविधियों का संचालन गैर नमूना त्रुटि के रूप में जाना जाता है। |
| कारण | नमूना माध्य और जनसंख्या माध्य के बीच विचलन | डेटा की कमी और विश्लेषण |
| प्रकार | बिना सोचे समझे | यादृच्छिक या गैर-यादृच्छिक |
| तब होता है | केवल जब नमूना चुना जाता है। | नमूना और जनगणना दोनों में। |
| नमूने का आकार | नमूना आकार में वृद्धि के साथ त्रुटि की संभावना कम हो गई। | इसका सैंपल साइज से कोई लेना-देना नहीं है। |
सैंपलिंग एरर की परिभाषा
सैंपलिंग एरर एक निश्चित नमूने से उत्पन्न एक सांख्यिकीय त्रुटि को दर्शाता है जिसे ब्याज की आबादी का अप्रमाणिक माना जाता है। सरल शब्दों में, यह एक त्रुटि है जो तब होती है जब चयनित नमूने में पूरी आबादी की वास्तविक विशेषताओं, गुणों या आंकड़े शामिल नहीं होते हैं।
नमूना त्रुटि के पीछे मुख्य कारण यह है कि नमूना एक ही आबादी से विभिन्न नमूना इकाइयों को खींचता है लेकिन, इकाइयों में अलग-अलग संस्करण हो सकते हैं। इसके अलावा, वे दोषपूर्ण नमूना डिजाइन, इकाइयों के दोषपूर्ण सीमांकन, सांख्यिकीय का गलत विकल्प, उनकी सुविधा के लिए प्रगणक द्वारा किए गए नमूने इकाई के प्रतिस्थापन से भी उत्पन्न हो सकते हैं। इसलिए, इसे मूल नमूने और आबादी के लिए सही मतलब मूल्य के बीच विचलन माना जाता है।
गैर-नमूना त्रुटि की परिभाषा
गैर-नमूनाकरण त्रुटि एक छाता शब्द है जिसमें नमूना त्रुटि के अलावा सभी त्रुटियां शामिल हैं। वे कई कारणों से उत्पन्न होते हैं, अर्थात समस्या की परिभाषा में त्रुटि, प्रश्नावली डिजाइन, दृष्टिकोण, कवरेज, उत्तरदाताओं द्वारा दी गई जानकारी, डेटा तैयार करना, संग्रह, सारणीकरण और विश्लेषण।
गैर-नमूना त्रुटि के दो प्रकार हैं:
- प्रतिक्रिया त्रुटि : गलत उत्तर के कारण उत्पन्न होने वाली त्रुटियां उत्तरदाताओं द्वारा दी गई थीं, या उनके उत्तर का गलत तरीके से या गलत तरीके से उत्तर दिया गया है। इसमें शोधकर्ता त्रुटि, उत्तरदाता त्रुटि और साक्षात्कारकर्ता त्रुटि शामिल है जो आगे के रूप में वर्गीकृत हैं।
- शोधकर्ता त्रुटि
- सरोगेट त्रुटि
- नमूनाकरण त्रुटि
- माप त्रुटि
- डेटा विश्लेषण त्रुटि
- जनसंख्या परिभाषा त्रुटि
- उत्तरदाता त्रुटि
- असमर्थता त्रुटि
- अनिच्छा त्रुटि
- साक्षात्कारकर्ता त्रुटि
- प्रश्न त्रुटि
- रिकॉर्डिंग इरो
- उत्तर चयन त्रुटि
- धोखा देने की त्रुटि
- शोधकर्ता त्रुटि
- गैर-प्रतिक्रिया त्रुटि : कुछ उत्तरदाताओं के कारण उत्पन्न होने वाली त्रुटि जो नमूना का एक हिस्सा है, प्रतिक्रिया नहीं करते हैं।
नमूनाकरण और गैर-नमूनाकरण त्रुटि के बीच महत्वपूर्ण अंतर
नमूने और गैर-नमूने त्रुटि के बीच महत्वपूर्ण अंतर निम्नलिखित बिंदुओं में उल्लिखित हैं:
- नमूनाकरण त्रुटि एक सांख्यिकीय त्रुटि है क्योंकि चयनित नमूना पूरी तरह से ब्याज की आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। सर्वेक्षण गतिविधियों का संचालन करते समय नमूने के अलावा अन्य स्रोतों के कारण गैर-नमूना त्रुटि होती है, जिसे गैर-नमूना त्रुटि कहा जाता है।
- नमूना और आबादी के लिए सही मतलब मूल्य के बीच भिन्नता के कारण नमूनाकरण त्रुटि उत्पन्न होती है। दूसरी ओर, डेटा की कमी और अनुचित विश्लेषण के कारण गैर-नमूनाकरण त्रुटि उत्पन्न होती है।
- गैर-नमूना त्रुटि यादृच्छिक या गैर-यादृच्छिक हो सकती है जबकि नमूना त्रुटि केवल यादृच्छिक नमूने में होती है।
- नमूना त्रुटि केवल तब होती है जब नमूना आबादी के प्रतिनिधि के रूप में लिया जाता है। गैर-नमूना त्रुटि के विरोध में जो नमूना और पूर्ण गणना दोनों में उठता है।
- सैंपलिंग एरर मुख्य रूप से सैंपल साइज़ से जुड़ा होता है, जैसे सैंपल साइज़ बढ़ने पर एरर की संभावना कम हो जाती है। इसके विपरीत, गैर-नमूना त्रुटि नमूना आकार से संबंधित नहीं है, इसलिए, नमूना आकार में वृद्धि के साथ, यह कम नहीं होगा।
निष्कर्ष
इस चर्चा को समाप्त करने के लिए, यह कहना सही है कि नमूनाकरण त्रुटि वह है जो पूरी तरह से नमूना डिजाइन से संबंधित है और नमूना आकार का विस्तार करके इसे टाला जा सकता है। इसके विपरीत, गैर-नमूना त्रुटि एक टोकरी है जो नमूना त्रुटि के अलावा सभी त्रुटियों को कवर करती है और इसलिए, यह प्रकृति द्वारा अपरिहार्य है क्योंकि इसे पूरी तरह से निकालना संभव नहीं है।
