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डेटा और सूचना के बीच अंतर

डेटा कच्चा, असंगठित, असंगठित, असंबद्ध, अबाधित सामग्री है जिसका उपयोग विश्लेषण के बाद जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जाता है। दूसरी ओर, सूचना एक विशेष तरीके से एक संदेश के रूप में व्याख्या करने योग्य है, जो डेटा को अर्थ प्रदान करती है।

डेटा कुछ भी व्याख्या नहीं करता है क्योंकि यह एक अर्थहीन इकाई है, जबकि जानकारी सार्थक और प्रासंगिक है। डेटा और सूचना अलग-अलग सामान्य शब्द हैं, जिनका हम अक्सर उपयोग करते हैं, हालांकि इन शर्तों के बीच एक सामान्य विनिमयशीलता है। इसलिए, हमारा प्राथमिक लक्ष्य डेटा और सूचना के बीच आवश्यक अंतर को स्पष्ट करना है।

तुलना चार्ट:

कम्पास के लिए आधारडेटाजानकारी
अर्थडेटा अपरिष्कृत तथ्य और आंकड़े हैं और कंप्यूटर सिस्टम के लिए इनपुट के रूप में उपयोग किए जाते हैं।सूचना संसाधित डेटा का आउटपुट है।
लक्षणडेटा एक व्यक्तिगत इकाई है जिसमें कच्चा माल होता है और इसका कोई अर्थ नहीं होता है।सूचना उत्पाद और डेटा का समूह है, जो सामूहिक रूप से एक तार्किक अर्थ लेकर चलता है।
निर्भरतायह सूचना पर निर्भर नहीं करता है।यह डेटा पर निर्भर करता है।
ख़ासियतअस्पष्टविशिष्ट।
मापन इकाईबिट्स और बाइट्स में मापा जाता है।समय, मात्रा आदि जैसी सार्थक इकाइयों में मापा जाता है।

डेटा की परिभाषा:

डेटा एक विशिष्ट प्रारूप में व्यवस्थित जानकारी अलग पहचान है। डेटा शब्द एक विलक्षण लैटिन शब्द, डैटम से उपजा है; इसका मूल अर्थ "कुछ दिया गया" है । हम 1600 के बाद से इस शब्द का उपयोग कर रहे हैं, और डेटा डेटा के बहुवचन में बदल जाता है।

डेटा नंबर, अक्षर, वर्ण, छवि, ग्राफिक, आदि जैसे कई रूपों को अपना सकता है। यदि हम कंप्यूटर के बारे में बात करते हैं, तो डेटा को 0 और 1 के पैटर्न में दर्शाया जाता है, जिसे किसी मूल्य या तथ्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए व्याख्या किया जा सकता है । डेटा की मापने वाली इकाइयाँ बिट, निबल, बाइट, kB (किलोबाइट्स), एमबी (मेगाबाइट्स), जीबी (गीगाबाइट्स), टीबी (टेराबाइट्स), पीटी (पेटाबाइट), ईबी (एक्साबाइट, जेडबी (ज़ेटाबाइट्स), YT (Yottabytes) हैं), आदि।

डेटा संग्रहीत करने के लिए, पहले छिद्रित कार्ड का उपयोग किया गया था, जो तब चुंबकीय टेप और हार्ड डिस्क द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था।

डेटा, गुणात्मक और मात्रात्मक के दो संस्करण हैं।

  • गुणात्मक डेटा तब उभरता है जब डेटा में मौजूद श्रेणियां एक अवलोकन के तहत अलग-अलग हो जाती हैं और प्राकृतिक भाषा के माध्यम से व्यक्त की जाती हैं।
  • मात्रात्मक डेटा संख्यात्मक परिमाणीकरण है जिसमें गणना और माप शामिल हैं और संख्याओं के संदर्भ में व्यक्त किए जा सकते हैं।

समय बीतने के साथ डाटा बिगड़ता जाता है।

सूचना की परिभाषा:

डेटा प्रोसेसिंग के बाद आपको क्या जानकारी मिलती है। डेटा और तथ्यों का विश्लेषण किया जा सकता है या एक निष्कर्ष पर ज्ञान और अनुमान प्राप्त करने के प्रयास के रूप में उपयोग किया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, सटीक, व्यवस्थित, समझने योग्य, प्रासंगिक और समय पर डेटा सूचना है

सूचना एक पुराना शब्द है जिसका उपयोग हम 1300 से कर रहे हैं और इसमें एक फ्रांसीसी और अंग्रेजी मूल है। यह क्रिया " सूचना " से ली गई है जिसका अर्थ है सूचित करना और सूचित करना एक विचार बनाने और विकसित करने के लिए व्याख्या की जाती है

सूचना = डेटा + अर्थ

डेटा के विपरीत, सूचना एक सार्थक मूल्य, तथ्य और आंकड़ा है जो कुछ उपयोगी हो सकता है

हम एक उदाहरण लेते हैं "5000" डेटा है लेकिन अगर हम इसमें पैर जोड़ते हैं तो "5000 फीट" यह जानकारी बन जाती है। यदि हम तत्वों को जोड़ते रहते हैं, तो यह आरेख में दिखाए गए अनुसार खुफिया पदानुक्रम के उच्च स्तर तक पहुंच जाएगा।

  • सूचना एक मायने में महत्वपूर्ण है।
  • सूचना की व्याख्या और प्रसारण के लिए विभिन्न एन्कोडिंग तकनीकें हैं।
  • सूचना एन्क्रिप्शन का उपयोग ट्रांसमिशन और भंडारण के दौरान सुरक्षा बढ़ाने के लिए भी किया जाता है।

डेटा और सूचना के बीच महत्वपूर्ण अंतर

  1. डेटा एक एकल इकाई है जिसमें कच्चे तथ्य और आंकड़े होते हैं। इसके विपरीत, सूचना उपयोगी डेटा का संग्रह है, जो विशेष तरीके के बारे में ज्ञान या अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम है।
  2. जानकारी डेटा से ली गई है और इसलिए, डेटा जानकारी पर भरोसा नहीं करता है, लेकिन जानकारी करता है।
  3. डेटा का उपयोग इनपुट के रूप में किया जाता है, जिसे आउटपुट, अर्थात जानकारी उत्पन्न करने के लिए किसी विशेष फैशन में संसाधित और व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है।
  4. डेटा कुछ भी निर्दिष्ट नहीं कर सका; सूचना के विशिष्ट होने के दौरान डेटा के विखंडन के बीच कोई संबंध नहीं है और सहसंबंध मौजूद है।
  5. डेटा का कोई वास्तविक अर्थ नहीं है, जबकि सूचना का कुछ निश्चित अर्थ होता है।

निष्कर्ष:

डेटा और सूचना, हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले दोनों शब्द, इंटेलिजेंस पदानुक्रम का एक हिस्सा हैं और इस तरह से भिन्न हैं कि डेटा सार्थक नहीं है , लेकिन संसाधित डेटा द्वारा बनाई गई जानकारी संदर्भ में सार्थक है।

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