अंतर और सटीकता के बीच अंतर

2019

एक लेपर्सन सटीकता और सटीकता के समानार्थक शब्द हैं, लेकिन माप में शामिल एक व्यक्ति के लिए, ये दोनों अलग-अलग अर्थ देते हैं। जबकि सटीकता 'सही होने की स्थिति' है, जबकि सटीकता 'सटीक होने की स्थिति' है, लोग आमतौर पर दो शब्दों को गलत बताते हैं।

सटीकता अनुरूपता की सीमा का प्रतीक है, जबकि परिशुद्धता प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता की सीमा को इंगित करता है।

माप लेने के समय, इन दोनों को हमेशा ध्यान में रखा जाता है, क्योंकि विज्ञान, सांख्यिकी, अनुसंधान और इंजीनियरिंग जैसे विभिन्न क्षेत्रों में उनका अत्यधिक महत्व है। तो, चलो सटीकता और परिशुद्धता के बीच अंतर पर एक नज़र डालते हैं।

तुलना चार्ट

तुलना के लिए आधार	शुद्धता	शुद्धता
अर्थ	सटीकता वास्तविक माप और पूर्ण माप के बीच समझौते के स्तर को संदर्भित करता है।	परिशुद्धता का अर्थ है भिन्नता का स्तर जो एक ही कारक के कई मापों के मूल्यों में निहित है।
का प्रतिनिधित्व करता है	मानक मूल्य के साथ परिणाम कितनी निकटता से सहमत हैं?	परिणाम एक दूसरे से कितनी निकटता से सहमत हैं?
हद	अनुरूपता की डिग्री	प्रजनन की डिग्री
फ़ैक्टर	एकल कारक	कई कारक
के नाप	सांख्यिकीय पूर्वाग्रह	सांख्यिकीय परिवर्तनशीलता
के साथ संबंध	सिस्टम में त्रुटि	कोई भी त्रुटि

एक्यूरेसी की परिभाषा

'सटीकता' शब्द से हमारा तात्पर्य मानक माप के अनुपालन की डिग्री से है, अर्थात वास्तविक माप किस सीमा तक मानक एक के करीब है, अर्थात बैल-आई। यह एक ही समय में परिणाम की शुद्धता और निकटता को निरपेक्ष मान से तुलना करके मापता है।

इसलिए, माप जितना करीब होगा, उतनी ही सटीकता का स्तर होगा। यह मुख्य रूप से रास्ते पर निर्भर करता है; डेटा एकत्र किया जाता है।

परिशुद्धता की परिभाषा

परिशुद्धता माप में एकरूपता या दोहराव का प्रतिनिधित्व करता है। यह एक ऑपरेशन के प्रदर्शन या परिणामों को प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों में उत्कृष्टता की डिग्री है। यह इस हद तक मापता है कि परिणाम एक-दूसरे के करीब होते हैं, यानी जब माप एक साथ क्लस्टर होते हैं।

इसलिए, माप के बीच सटीकता का स्तर जितना अधिक होता है उतना ही कम होता है। उदाहरण के लिए: परिशुद्धता तब होती है जब एक ही स्पॉट को बार-बार मारा जाता है, जो कि सही जगह नहीं है।

सटीकता और परिशुद्धता के बीच महत्वपूर्ण अंतर

सटीकता और परिशुद्धता के बीच का अंतर निम्नलिखित आधारों पर स्पष्ट रूप से खींचा जा सकता है:

निष्कर्ष

इसलिए, यदि वास्तविक माप सटीकता और सटीकता में अधिक है, तो परिणाम त्रुटियों से मुक्त होगा। यदि वास्तविक माप सटीक है लेकिन गलत है, तो परिणाम अपेक्षित के साथ असहमति में है। यदि वास्तविक परिणाम सटीक है लेकिन अभेद्य है, तो माप में भारी भिन्नताएं हैं। और अंत में, यदि वास्तविक माप न तो सटीक है और न ही सटीक है, तो परिणाम में एक ही समय में शुद्धता और सटीकता की कमी होगी।